La Méthode DORI
• 28/11/2024
Comprendre les Pixels en Vidéoprotection et la Méthode DORI
Les Pixels en Vidéoprotection
En vidéoprotection, les pixels jouent un rôle crucial dans la qualité des images capturées et enregistrées par les caméras de surveillance. Voici les principaux aspects à connaître :
- Définition des Pixels : Un pixel est la plus petite unité d'une image numérique. Les images capturées par les caméras de vidéoprotection sont constituées de milliers, voire de millions de pixels.
- Résolution : La résolution d'une caméra de vidéoprotection est déterminée par le nombre de pixels horizontaux et verticaux. Par exemple, une caméra avec une résolution de 1920x1080 pixels (Full HD) offre une qualité d'image supérieure à celle d'une caméra de 640x480 pixels.
- Détails et Clarté : Plus une image contient de pixels, plus elle peut capturer de détails. Cela est essentiel pour identifier des individus, lire des plaques d'immatriculation ou observer des activités spécifiques.
- Sensibilité à la Lumière : Les capteurs de pixels sont également sensibles à la lumière. Une caméra avec de bons capteurs de pixels peut capturer des images claires même dans des conditions de faible luminosité.
La Méthode DORI
La méthode DORI (Détection, Observation, Reconnaissance, Identification) est une norme européenne (EN 62676-4) qui aide à évaluer les capacités d'une caméra de vidéoprotection en fonction de la distance et de la qualité des images nécessaires pour différentes tâches. Elle permet de déterminer à quelle distance une caméra peut détecter, observer, reconnaître et identifier un objet ou une personne.
Détection :
- Description : Permet de déterminer la présence d'une personne ou d'un objet.
- Résolution requise : Environ 25 pixels par mètre (px/m).
- Application : Surveillance générale pour repérer les mouvements ou la présence d'individus.
Observation :
- Description : Permet de suivre les mouvements et de distinguer certaines caractéristiques.
- Résolution requise : Environ 63 px/m.
- Application : Surveiller les activités spécifiques dans une zone restreinte, comme un magasin ou un parking.
Reconnaissance :
- Description : Permet de déterminer si une personne est connue ou inconnue.
- Résolution requise : Environ 125 px/m.
- Application : Identifier des individus connus comme des employés ou des intrus potentiels.
Identification :
- Description : Permet de capturer des détails précis pour une identification formelle.
- Résolution requise : Environ 250 px/m.
- Application : Lire les plaques d'immatriculation, reconnaître des visages, ou utiliser des preuves légales.
